Sociala medier har drivkrafter i ögonblicket och en sådan är självklart föreställningen om att nå ut till väldigt många. Den möjligheten är också ytterst verklig även om beräkningen av räckvidd inte är jämförbar i siffror för annat som kan verka likartat.
Antalet RSS-prenumeranter du har på en blogg motsvarar inte antalet personer som läser ett inlägg i genomsnitt när andra kanaler som ger trafik eliminerats ur beräkningen. På samma sätt är antalet följeslagare du t.ex. har på Google Buzz inte samma antal som du faktiskt når. I undantagsfall kan det mycket möjligt vara brutalt större nära andra för vidare vad du skrivit men i de flesta fall är det mycket lägre.
Att jämföra dessa båda trafiktal är inte helt lätt därför att vad värdet står för när det gäller bloggar typiskt varierar ordentligt. En blogg som Nyhetsbloggen.com är riktad information till en avgränsad grupp har därför högt genomslag bland ett fåtal faktiska läsare som dock korrekt siffermässigt är få till antal. Annat ytligare kan skapa större siffror men läsaren reagerar mindre sällan eller värderar vad de läst sällan utanför ögonblickets nöje.
Att jämföra bloggar och sociala medier att Twitter-typ (d.v.s. inklusive Google Buzz) är därför svårt eftersom faktisk räckvidd skiljer sig en aning mellan typer. För att ändå ge en tumregel på skillnaden mellan dessa och en som oftast är väldigt korrekt hamnar du på motsvarande antalet RSS-läsare för en blogg mätt med Google Feeburner (som är den som visar lägst antal - rent av direkt konservativt litet - läsare) från följeslagare på Buzz eller Twitter genom att beräkna:
(Antalet följeslagare på Buzz eller Twitter) / 15
, där 15 ser som ett tal som för vissa strömmar bör höjas upp till 25 och rent av för engelska språkområdet inte sällan till 50 - 150.
Bonus i sociala medier
Det låter brutalt mycket men det stämmer troligen mycket bra eller mindre sällan endast bra och för enstaka fall dåligt. Och det är just detta som är en förklaring till varför Twitter m.m. är så populärt. Snabb belöning i form av antalet följeslagare är lätt att uppnå även om det sällan motsvarar faktisk räckvidd motsvarande tyngd.
Ett likartat fenomen har vi i bloggsamhällen där kommenterantet är mycket aktivt som en metod att få trafik från varandra. I sådana samhällen är det lätt att nå även så mycket som 25 - 100 kommentarer på inlägg vilket typiskt motsvarar totalt antalet besökare per dag d.v.s ingenting.
Allt ovan är exempel på den faktor jag kallat bonus realiserat i sociala medier.
Buzz har ett leende ansikte
Vad som är intressant med Google Buzz är att vi har en liknande belöning utanför faktor bonus skapad på ett annat sätt. Du kan berömma ett inlägg. Det ger föga direkt värde för dig själv eftersom det inte gör att inlägget är något du får kvar för egen del (algoritmiskt skulle det så klart också vara intressant för Google som kvalitetsfaktor men något de befintligt delvis hanterar och initialt fullt tillräckligt gissar jag) i länklistor. Inte heller ger det på samma sätt trafik tillbaka till dig jämfört med att kommentera därför att länken är gjord via javascript vilket jag menar är direkt förstörande för sådant (d.v.s. söker du bara trafik kommenterar du ev. tillsammans med att använda den). Denna är också åtminstone nu densamma visuellt oavsett hur många som berömmer (d.v.s. själva symbolen blir inte större vilket annars kunde vara intressant att realisera).
Vi ser dessutom i bilden att när du berömmer resulterar det inte i traditionell bonus i form av poäng, betyg, medaljer eller dylikt utan med ett leende ansikte:
Det är med andra ord en faktor som faller under faciesk d.v.s. ansiktsuttryck förutom det som ges bara genom att du ser att någon gillat ditt inlägg (vilket så klart är grundvärdet).
En sak (av egentligen mer) intressant med detta är att sociala medier av den här typen (Twitter-typen) redan har som noterat en brutalt inarbetad bonus svår att ersätta eller komplettera med annan. Här adderar man dock möjlighet till en annan belöning som inte passerar direkt via samma funktion men som konstaterat i forskning (om än till området “associerad” snarare än direkt handla om detta fall) kan verka stämningshöjande:
Att beräkna generella värden av vissa typer av faktorer
Ekonomiskt värde i foton med ansikten går att beräkna
Det här är en faktor jag tror långsiktigt är väldigt intressant och den känns dessutom ny i det här konceptet. Att få privilegiet att få följa den ska bli en glädje.
Google är lätt att lära från
Liksom mycket jag följer rörande Hedonimeter kan jag inte annat än imponeras av Google. De fångar sådant jag ser tidigt (och ofta långt innan jag sett det eller tydlig forskning finns) och en viktig orsak till det är givetvis deras storlek där de klarar att hålla omfattande anställd expertis även inom neurovetenskap. Färger är ett område där både jag och alla andra kan lära enormt av Google. Googles prestationer inom detta område åtminstone när det gäller webben ligger idag på en helt unik nivå.
Nintendo är ett annat företag som jag lär mig mycket från. Här kan vi nu också se att fler företag rör sig. Särskilt ser jag fram emot att se Sonys nya koncept realiserat då det på pappret är så lika något jag själv kan ha skissat som något annat:
I “make.believe” fångar Sony kraftfulla trender
Sonys “make.believe” var en sund påminnelse om att man aldrig är ensam om att se nya möjligheter när grundforskning indikerar möjligheter. Att Sony tycks vara tidiga är logiskt givet att de befinner sig i en punkt där förändringsarbete är absolut nödvändigt.
Perceptio kan missbrukas av ondskan
Det är också tror jag är ytterligare en sak som understryker betydelse av att som jag gjort påbörjat en öppen dokumentation för att dessa värden lättare ska finnas att tillgå för demokratiorganisationer, organisationer inom rättvishandel m.m. och inte endast verkligt tunga företag liksom större nationer.
Detta går nämligen att använda mer negativt vilket jag nyligen såg ett exempel på där en diktatorisk nyhetsorganisation gått över hur personer från militären såg ut på foton. I reportage där de hotade befolkningen såg plötsligt officerarna otäcka ut medan de i andra för första gången såg leende glada ut (och jag ska dokumentera detta exakt).
Den risken var en jag såg med att dokumentera arbetet med perceptio publikt och kanske tänkte jag fel men jag lutar åt att jag gjorde rätt och mer nu än för tre månader sedan.
Relaterat
Smileys för att mäta känslor
Google Buzz
Fallstudie: Stämningshöjande bilder
Impact factor för Twitter - Nådde IV snabbare än något annat